注册 登录  
 加关注
查看详情
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

~~

~~

 
 
 

日志

 
 

根据经纬度搜索附近  

2015-09-14 11:27:29|  分类: php |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |
在网上查了很多资料,mysql空间数据库、矩形算法、geohash我都用过了,当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的(查询前100条数据只需5秒左右)。

接下来推出一个原创计算方法,查询速度是mysql空间数据库算法的2倍

$lng是你的经度,$lat是你的纬度

SELECT lng,lat,
        (POWER(MOD(ABS(lng - $lng),360),2) + POWER(ABS(lat - $lat),2)) AS distance 
        FROM `user_location`
        ORDER BY distance LIMIT 100

经测试,在100万数据中取前100条数据只需2.5秒左右。

####################################

另外的几种算法还是在这里展示一下:

一、距形算法

define(EARTH_RADIUS, 6371);//地球半径,平均半径为6371km
 /**
 *计算某个经纬度的周围某段距离的正方形的四个点
 *
 *@param lng float 经度
 *@param lat float 纬度
 *@param distance float 该点所在圆的半径,该圆与此正方形内切,默认值为0.5千米
 *@return array 正方形的四个点的经纬度坐标
 */
 function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5){

    $dlng =  2 * asin(sin($distance / (2 * EARTH_RADIUS)) / cos(deg2rad($lat)));
    $dlng = rad2deg($dlng);

    $dlat = $distance/EARTH_RADIUS;
    $dlat = rad2deg($dlat);

    return array(
                'left-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat,'lng'=>$lng-$dlng),
                'right-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng),
                'left-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng - $dlng),
                'right-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng)
                );
 }
//使用此函数计算得到结果后,带入sql查询。
$squares = returnSquarePoint($lng, $lat);
$info_sql = "select id,locateinfo,lat,lng from `lbs_info` where lat<>0 and lat>{$squares['right-bottom']['lat']} and lat<{$squares['left-top']['lat']} and lng>{$squares['left-top']['lng']} and lng<{$squares['right-bottom']['lng']} ";

二、 空间数据库算法

以下location字段是跟据经纬度来生成的空间数据,如:
location字段的type设为point
"update feed set location=GEOMFROMTEXT('point({$lat} {$lng})') where id='{$id}'"

mysql空间数据查询
SET @center = GEOMFROMTEXT('POINT(35.801559 -10.501577)');
        SET @radius = 4000;
        SET @bbox = CONCAT('POLYGON((',
        X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',
        X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',
        X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',
        X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',
        X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, '))'
        );
SELECT id,lng,lat,
        SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) AS distance 
        FROM `user_location` WHERE 1=1 
        AND INTERSECTS( location, GEOMFROMTEXT(@bbox) ) 
        AND SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) < @radius 
        ORDER BY distance LIMIT 20

三、geo算法
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62ba0fdd0100tul4.html


来自:http://www.fuqianrong.com/article-detail-24.html
  评论这张
 
阅读(88)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2018